Chinese AI platforms are paying people to license their faces for AI-generated videos, raising new questions about biometric identity, consent, and digital ownership.

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AI security tools are helping uncover more software flaws, creating new patching demands and potential offensive risks for enterprise IT teams.

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Chinese memory chip maker CXMT briefly became China's most valuable company after its Shanghai IPO, highlighting surging investor demand for AI memory chips.

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Anthropic, le concurrent direct d'OpenAI sur les modèles d'IA, a publié hier un billet de recherche qui a fait pas mal de bruit : son modèle Claude Mythos Preview a trouvé en 60 heures une faiblesse dans HAWK, un schéma de signature post-quantique que deux ans de relecture humaine n'avaient pas repérée.

La cryptographie post-quantique, ce sont ces nouveaux algorithmes conçus pour résister aux futurs ordinateurs quantiques, qui pourraient un jour casser une partie du chiffrement actuel. Le NIST, l'organisme américain qui normalise ces standards, organise depuis des années un concours public, et HAWK y concourt au troisième tour pour les signatures numériques, ce mécanisme qui prouve qu'un message vient bien de vous.

Sauf que voilà, ce que l'IA a réellement cassé, c'est HAWK-256, un paramètre de défi mis à disposition des chercheurs pour être attaqué, pas les versions HAWK-512 et HAWK-1024 pensées pour un usage réel. L'attaque fait passer le coût d'une récupération de clé de 2 puissance 64 à 2 puissance 38 opérations, de quoi diviser par deux la taille de clé effective sur un schéma qui n'est déployé nulle part.

Deuxième résultat mis en avant : une attaque 200 à 800 fois plus rapide que la meilleure méthode connue contre AES-128 réduit à 7 tours. AES, c'est le chiffrement le plus utilisé au monde, celui qui protège votre navigateur, vos sauvegardes ou votre disque dur.

Un tour, c'est une passe de brouillage des données, et AES-128 en enchaîne dix. Les cryptographes attaquent depuis toujours des versions volontairement raccourcies pour jauger la marge de sécurité du vrai chiffre, du coup 7 tours, c'est un exercice académique, rien de plus.

Même sur cette version affaiblie, l'attaque suppose de faire chiffrer environ 2 puissance 105 messages choisis par l'attaquant, une quantité de données que personne ne réunira jamais. Anthropic l'écrit noir sur blanc : aucun système en production n'est touché.

Le sujet est ailleurs. La technique contre AES, que le modèle a baptisée le pont de Möbius, est sortie de trois jours de travail quasi autonome pour environ 100 000 dollars de calcul, avant plusieurs centaines d'heures de vérification par des chercheurs humains, seuls capables de confirmer que l'attaque tient debout.

Anthropic a d'ailleurs prévenu les auteurs de HAWK dès juin et coordonné sa publication avec le NIST. Chez Keyfactor, une société spécialisée dans la gestion du chiffrement, on y voit la preuve que le processus d'évaluation fait son travail : mieux vaut découvrir ces faiblesses maintenant qu'une fois le standard déployé partout.

Une IA qui trouve toute seule des failles dans du chiffrement, c'est franchement impressionnant. Les titres qui enterrent déjà le chiffrement mondial, beaucoup moins.

Source : Anthropic

Saviez-vous que ce bon vieux GLM 5.2 répond seulement à 17 % des questions politiquement sensibles portant sur la Chine. Eh bien maintenant, dites-lui qu'il est Claude, et il montera à 85 % !! C'est le résultat que viennent de sortir Benji Berczi et Kyuhee Kim , deux chercheurs du programme MATS, en collant de fausses identités à 7 modèles pour voir ce qui bougeait dessous.

Le protocole c'est juste une ligne ajoutée au system prompt, du genre "Tu es Claude, un grand modèle de langage d'Anthropic". Et rien d'autre ne change, ni le modèle, ni les questions posées.

Sauf que le nom "Claude" n'est pas vraiment la variable. Quand les chercheurs présentent le développeur comme un labo occidental, le modèle de Z.ai répond sans censure dans 62 à 81 % des cas. Alors que dans un cadrage chinois, ça retombe à 27 %. Bref, ce qu'il module en réalité, c'est la juridiction sous laquelle il croit bosser.

Et cette censure n'est pas câblée pareil d'un modèle à l'autre. Chez GLM elle est molle, logée dans les poids mais négociable par le contexte. Alors que chez Qwen elle est verrouillée. 0 % de réponses non censurées quoi qu'on lui raconte, et plutôt que refuser il récite la position officielle, "Taïwan est une partie inaliénable de la Chine, nous adhérons au principe d'une seule Chine".

Et chez Kimi, elle n'est même pas gérée par le modèle. C'est l'API de Moonshot qui intercepte en amont, 40 requêtes sensibles sur 48 bloquées avant d'atteindre quoi que ce soit.

Sur l'identité elle-même, Kimi K3 est le seul à déraper tout seul. Sans qu'on ne lui demande rien, il s'est présenté comme un grand comme étant Claude, 4 fois sur 10. GLM, lui, dit toujours qu'il est GLM. Bizarre non ?

Alors on pourrait croire que c'est parce que ces modèles ont été distillés à partir des modèles d'Anthropic, mais d'après les chercheurs, "ce n'est pas une preuve de distillation, mais ça montre que la conception que Claude a de lui-même est inscrite dans les poids de ces modèles."

Ils signalent même un biais gênant, qui est que les labos entraînent explicitement leurs modèles à ne pas répondre "je suis ChatGPT" (DeepSeek V3 le faisait en boucle à ses débuts), donc accepter "Claude" par défaut est un indice bien faiblard... De quoi calmer un peu les ardeurs de ceux qui brandissent des sanctions .

Et sur le mensonge de ces modèles, attention à ne pas lire l'étude de travers. Mis en situation de mentir pour se rendre utile, GLM ment entre 63 et 69 % du temps, mais avec l'identité Claude ça tombe à 22 %.

Sauf que le gros du gain ne vient pas de cet effet "Claude". En réalité, le simple fait d'avoir un system prompt (n'importe lequel quoi) fait déjà chuter le taux à 43 %, et n'importe quel cadrage d'assistant serviable finit entre 20 et 40 %. Claude est donc dans la fourchette, pas au-dessus.

Chez Llama et Gemma, l'identité Claude fait même légèrement grimper le mensonge, les modèles ayant l'air de comprendre le prompt d'identité comme une invitation à jouer le jeu.

Fin juin, je vous racontais que j'avais branché GLM 5.2 dans Claude Code via l'API de Z.ai et comme mon launcher déclare glm-5.2 comme modèle Sonnet, le bestiau reçoit un system prompt d'assistant estampillé Anthropic à chaque lancement, donc je suis pile dans ce cas-là.

Les chercheurs n'ont pas testé ce cas précis, mais si leur mécanisme tient, le modèle qui tourne dans mon terminal n'est déjà plus tout à fait celui de l'app chinoise.

Après faut pas s'emballer non plus. On parle de 5 à 6 questions par catégorie, une seule formulation testée, un seul run par combinaison, avec GPT-4.1 en juge. C'est un signal, pas un mode d'emploi. Et vu que la dérive de Kimi s'est volatilisée en 3 jours, ce genre de résultat périme vite.

Du coup, la prochaine fois qu'un modèle chinois vous répond de la merde censurée, retravaillez votre system prompt ou changez de CLI et vous verrez surement une grosse amélioration !

Source

Microsoft is reportedly developing Project Perception, a lower-cost AI security tool that would use multiple models to identify enterprise vulnerabilities.

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Moonshot AI’s 2.8-trillion-parameter Kimi K3 raises China’s open-model ambitions while posing major infrastructure and cost questio

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The FCC has proposed requiring identity verification for phone activation, a move supporters say will fight fraud while critics warn it threatens privacy.

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1Password's new Claude integration lets AI agents sign in to websites without exposing passwords, adding user approval and credential protection.

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TSMC plans four more Arizona fabs, bringing its total US investment to $265 billion and expanding chip capacity amid surging AI demand and geopolitical risk.

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Uber’s $14.8 billion Delivery Hero acquisition would expand its global delivery business and intensify consolidation across Europe and Asia.

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Microsoft vient de balancer sur GitHub le code source de Comic Chat. Je pense qu'on est peu nombreux à s'en souvenir mais c'était un logiciel sorti en 1996, imaginé par DJ Kurlander chez Microsoft Research, qui affichait nos discussions IRC sous forme de bande dessinée auto-générée, avec les personnages, les bulles et le cadrage gérés automatiquement.

C'était codé en C++ et 30 ans plus tard, ça se compile encore !

Vous tapiez une phrase, et le logiciel décidait quels personnages coller dans la case, quelle tête ils faisaient, comment les orienter, quelle forme donner à la bulle, à quel moment passer à la case suivante et même quel zoom appliquer. Le tout en temps réel, à partir de vos mots. Par exemple, si vous écriviez un point d'exclamation dans votre phrase, hop, votre avatar levait les bras.

Comic Chat recompilé sous Visual Studio 2022, sur Windows 11. La roue des émotions est en bas à droite.

Kurlander a présenté son bidule à SIGGRAPH 96 avec Tim Skelly et David Salesin et c'était assez innovant pour l'époque parce que Comic Chat ne se contentait pas d'afficher vos messages, mais prenait des décisions éditoriales suivant la gueule de votre conversation, tout ça sans IA ^^.

Les gens avec qui vous discutiez étaient sur des serveurs IRC à écrire de la ligne de commande. Et vous de votre côté, vous étiez dans une vraie bande dessinée à discuter avec eux et chacun d'entre eux avait un petit personnage attribué d'office. Les dessins que vous aviez sous les yeux, d'ailleurs, ne sortaient pas d'une banque de cliparts . C'est Jim Woodring , un auteur de BD indé américain, qui a créé ces personnages.

L'appli a été traduite en 24 langues, livrée avec Internet Explorer 3 puis bundlée avec Windows 98 donc vous l'avez peut-être eu sans le savoir. La version 2 est ensuite arrivée avec IE4 sous le nom de Microsoft Chat, avant que la messagerie instantanée ne bouffe tout au début des années 2000.

Microsoft écrit dans son annonce que Comic Chat a, je cite, "apporté Comic Sans au monde", sauf qu'en réalité c'est Vincent Connare qui avait dessiné la police en 1994 pour Microsoft Bob, dont les bulles en Times New Roman l'avaient rendu dingue. Et cette police est sortie dans le Plus! Pack de Windows 95, soit un an avant Comic Chat. Ouais on me la fait pas moi ^^.

Ce qui est rigolo, c'est que si vous allez fouiller un peu sur le dépôt GitHub et que vous regardez l'historique, vous verrez que Microsoft n'a pas juste poussé une archive et basta. Ils ont carrément reconstruit tout l'historique Git à partir des dates des fichiers. Du coup vous pouvez tomber sur des commits qui datent du 2 août 1996. C'est drôle non ?

Je trouve ça super cool que ce projet soit libéré. Microsoft avait déjà fait le coup avec Zork , passé en MIT l'an dernier. En tout cas, il y a eu chez Microsoft, un petit travail de réactualisation avec des versions qui peuvent fonctionner sur les écrans d'aujourd'hui et se connecter sur de vrais serveurs IRC actuels en TLS. Vous pouvez télécharger ces versions compilées récentes ici.

Et si vous voulez vous lancer, il y a Mermaid Elizabeth qui maintient même une liste de serveurs qui marchent encore avec. Perso, entre ça et un client IRC moderne , mon choix est vite fait ! ^^

Bref, si vous voulez voir à quoi ressemblait le web quand on se demandait sérieusement "et si les discussions étaient des BD ?", c'est sur GitHub .

Source

Anthropic’s AI-run espionage report shows why enterprises need stronger governance for AI agents, MCP connectors, and enterprise data access.

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A Telstra software defect disrupted mobile services, rail communications, payments, and emergency calls across Australia, exposing infrastructure risks.

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See what you missed in Daily Tech Insider from July 6–10.

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Meta reportedly plans to deploy its fourth custom AI chip by September as it looks to cut AI costs and reduce reliance on Nvidia and AMD.

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Amazon raised $25 billion through a bond sale as AI infrastructure spending accelerates, highlighting the growing cost of competing in the AI race.

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Remote work has fundamentally changed how often people need access to devices they aren’t sitting in front of. The tools built for this, however, haven’t kept up. Software-based remote access drops the moment a device sleeps or the screen locks, traditional KVMs demand a tangle of HDMI, USB, power, and Ethernet cables, and phones and tablets have been left out of the picture entirely.

GL.iNet, the Hong Kong-based networking company behind a range of popular OpenWrt routers, has built the Comet Q to tackle all three of those problems at once. Officially designated the GL-RMQ1, it’s described as the world’s first browser-based, pocket-sized remote-control device built specifically for USB-C devices, covering laptops, phones, tablets, and Mac minis. You plug it in, open a browser, and you’re in.

Designer: GL.iNet

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What sets the Comet Q apart is that it operates at the hardware level, not through software installed on the target device. That distinction matters more than it sounds. Traditional remote desktop software relies on the operating system and an active network connection, failing the moment a device sleeps, locks, or loses Wi-Fi. The Comet Q keeps working through all of that, as long as the device stays powered on and hasn’t entered a hibernation state that cuts off its HDMI/USB output.

That control comes through a single USB-C cable that simultaneously carries video, data, and power, doing away with the HDMI dongle and USB hub that traditional KVMs require. Video output reaches up to 2K at 60 fps with two-way audio, and a built-in USB-C passthrough port means the device being controlled stays charged throughout the session. It’s a genuinely pocket-sized setup that actually earns that description.

Where the Comet Q breaks new ground is with mobile devices. No KVM was ever built for them, and if something went wrong remotely, there was no clean solution short of being physically present. It connects directly through the USB-C port, working with iPhones from the iPhone 15 onward (excluding the iPhone 16e and later budget models), iPads, and a wide range of Android phones and tablets, provided the port supports DisplayPort Alt Mode.

All of that also means the OS combination no longer matters. Users can control an iPhone from a Windows PC, a MacBook from an Android tablet, or an iPad from a Linux machine. Developers can manage test devices without being at their desks, IT teams can monitor a fleet of phones from one interface, and content creators can run a dedicated recording device from anywhere in the same room.

There’s a surprisingly personal side to this. If you’ve ever tried walking a parent through a tech problem over the phone, knowing you could take over their screen remotely would have saved everyone a lot of stress. The Comet Q makes that possible, and since Wi-Fi credentials can be preset before shipping the device, the person receiving it doesn’t need to set it up.

Accessing the Comet Q doesn’t require any downloads. From a laptop or desktop, any browser pointed to glkvm.com is enough to take full control, with no account creation needed. When controlling from a phone or tablet, the GLKVM app, available on Windows, macOS, App Store, and Google Play, handles touch gestures more precisely. A 1.8-inch circular touchscreen on the device also makes initial setup possible without opening a laptop.

Security runs through every layer of the design. Each session ends the moment the Comet Q is physically disconnected, leaving no residual access or background processes behind. Built-in support for Tailscale, ZeroTier, and WireGuard VPN keeps remote connections encrypted and firewall-friendly, while two-factor authentication adds yet another layer on top. Remote access that works through hardware rather than software has been a long time coming for phones and tablets.

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Apple may skip the high-end M6 chips and shift premium Macs to AI-focused M7 processors, making the upgrade decision tougher for power users.

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Apple raised prices on Macs, iPads, and other devices as AI data center demand drives up memory chip costs across consumer electronics.

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