AI data center startup Nscale raised $2 billion at a $14.6 billion valuation from chip giant Nvidia.
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A fake Gemini-style chatbot is pushing a bogus Google Coin presale, using Google branding and scripted AI replies to lure victims into crypto payments.
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Attackers are using fake Claude Code install pages and malicious search ads to spread infostealer malware targeting Windows and macOS systems.
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A court fight over Trump-era tariffs is exposing how hard it is for legacy government trade systems to reverse billions of dollars at scale.
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Amazon cut at least 100 white-collar jobs in its robotics division as it continues restructuring, even while expanding its warehouse robot fleet and AI spending.
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X is testing a new ad format that adds shopping prompts beneath product mentions, opening a new revenue path while raising fresh questions about user trust.
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Veeam’s Agent Commander turns backup into an AI-era command center, giving enterprises the guardrails, visibility, and precision “undo” they need to safely scale autonomous agents.
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Microsoft's latest 64-bit IDE adds AI-assisted coding, faster performance, and advanced collaboration tools.
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Apple’s rumored HomePad could launch later this year, with leaks pointing to a seven-inch display, A18 chip, and deep Siri integration.
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Conductor c'est une app macOS qui vous permet de lancer plusieurs agents Claude Code ou Codex en parallèle, chacun dans son propre worktree git histoire qu'ils ne se marchent pas dessus. Le tout est développé par Melty Labs, et c'est gratuit !! (enfin l'app en elle-même, parce que les tokens Claude ou OpenAI, c'est vous qui casquez hein ^^).
Vous ouvrez l'app, Cmd+N pour créer un workspace, et ensuite, chaque agent bosse dans son coin sur sa propre branche git comme ça y'a pas de conflits ni de merge foireux au milieu du boulot ! Et grâce à cet outil, vous voyez d'un coup d'oeil ce que chacun fabrique via le diff viewer intégré. Ensuite, vous reviewez, et quand c'est bon vous mergez. Comme un chef de chantier en fait, sauf que vos ouvriers ce sont des LLM.
Y'a plus qu'à vous acheter un casque !
Côté modèles, ça supporte Claude Code (avec votre clé API ou votre abonnement Pro/Max) et Codex d'OpenAI. Et la dernière release a d'ailleurs ajouté GPT-5.4 tout frais démoulé.
Le truc cool c'est surtout cette isolation par git worktrees. Chaque workspace étant un worktree séparé, les agents peuvent ainsi modifier des fichiers en parallèle sans se marcher dessus. Si vous avez déjà essayé de faire tourner deux sessions de vibe coding en même temps sur le même repo... vous savez que ça finit en général en carnage.
Attention quand même, chaque worktree bouffe de l'espace disque (genre un repo de 2 Go × 5 agents, ça peut piquer...) donc pensez-y si votre repo est un peu lourd.
L'app intègre aussi le MCP (Model Context Protocol) pour brancher des outils externes, des slash commands custom, et un système de checkpoints qui permet de revenir en arrière tour par tour si un agent part en vrille (genre il supprime un fichier critique... ça arrive). Perso, le diff viewer c'est pas mal du tout car ça évite de jongler entre le terminal et VS Code.
Après dommage que ce soit pour macOS seulement. Déso hein ^^
En tout cas, vu le rythme des mises à jour, c'est un projet qui avance vite. Des devs de chez Linear, Vercel, Notion ou Stripe l'utilisent déjà, et ça a l'air suffisamment solide pour de la prod (mais testez bien avant hein, faut jamais me faire confiance ^^).
Un agent IA autonome a percé les défenses de Lilli, la plateforme d'intelligence artificielle interne de McKinsey, c'est arrivé en à peine deux heures. Au programme : 46,5 millions de messages en clair, 728 000 fichiers clients et un accès en écriture à l'ensemble de la base de données. Le tout sans aucun identifiant.
C'est la startup de sécurité CodeWall qui a mené l'attaque, dans le cadre d'un test de pénétration. Son agent IA a commencé par scanner la documentation API de Lilli, qui était exposée publiquement. Sur les 200 points d'accès répertoriés, 22 ne demandaient aucune authentification.
L'un d'eux, qui servait à enregistrer les requêtes de recherche des utilisateurs, concaténait les noms de champs JSON directement dans les requêtes SQL sans aucun filtrage. Une injection SQL classique, la faille la plus documentée du web depuis vingt ans.
Les scanners de sécurité classiques comme OWASP ZAP étaient passés à côté, parce que les valeurs des paramètres, elles, étaient bien protégées. Mais pas les noms de champs.
Il a fallu seulement une quinzaine d'itérations à l'aveugle sur les messages d'erreur de la base, pour cartographier toute sa structure interne. Résultat : 46,5 millions de conversations en clair couvrant la stratégie, les fusions-acquisitions et les engagements clients de McKinsey, mais aussi 728 000 fichiers (192 000 PDF, 93 000 tableurs, 93 000 présentations), 57 000 comptes utilisateurs, 384 000 assistants IA et 3,68 millions de fragments de documents RAG avec les chemins de stockage S3.
Le pire, c'est que les 95 prompts système qui contrôlent le comportement de Lilli étaient accessibles en écriture. Une simple requête SQL UPDATE suffisait pour empoisonner les réponses du chatbot à l'ensemble des 40 000 consultants qui l'utilisent, sans laisser de trace.
CodeWall a divulgué la faille le 1er mars, et McKinsey a réagi vite : tous les points d'accès non authentifiés ont été fermés, l'environnement de développement mis hors ligne et la documentation API retirée, le tout en une journée.
Histoire de rassurer tout le monde, le célèbre cabinet de conseil promet qu'aucune donnée client n'a été consultée par des personnes non autorisées. Sauf que l'adoption de Lilli dans l'entreprise est massive, puisque plus de 70% des employés de McKinsey l'utilisent au quotidien, avec quand même plus de 500 000 requêtes par mois, et une faille en place depuis... 2023 !
Quoi qu'il en soit, une injection SQL sur une plateforme qui tourne depuis deux ans et demi chez un cabinet qui vend du conseil en transformation numérique à, à peu près, la Terre entière, c'est quand même plus que cocasse.
Source : The Register
Microsoft vient de publier un brevet qui décrit un système capable d'envoyer une IA ou un autre joueur prendre le contrôle de votre partie quand vous êtes bloqué. Sony travaille sur une idée similaire de son côté. Visiblement les deux géants du jeu vidéo veulent que vous ne restiez plus jamais coincé sur un boss, même si ça veut dire que quelqu'un d'autre joue à votre place.
On est donc là devant un brevet plutôt intéressant qui porte le doux nom de "Video Game Help Sessions", il a été déposé en février 2024, et vient à peine d'être publié. Le principe est assez simple : quand le système détecte que vous galérez un peu trop sur un passage, un gros bouton HELP apparaît à l'écran.
Si vous êtes ok sur le principe, la partie est automatiquement sauvegardée, et une aide prend le contrôle de votre personnage, histoire de vous débloquer la partie. Cette aide peut être une IA ou un humain.
Microsoft n'est pas le seul à avoir eu cette idée. Sony a déposé un brevet du même genre en septembre 2024, mis à jour début 2026, pour un système baptisé Ghost Player. Côté PlayStation, c'est exclusivement de l'IA, avec deux modes : un Mode Guide où le fantôme vous montre la marche à suivre, et un Mode Complet où l'IA prend la main et finit le passage pour vous.
La principale différence avec le brevet Xbox, c'est que Microsoft mise aussi sur l'aide humaine et que le système détecte lui-même quand vous avez besoin d'un coup de main, au lieu d'attendre que vous le demandiez.
Rappelons quand même qu'un brevet n'est pas une annonce produit. Microsoft et Sony déposent des dizaines de brevets chaque année, et la plupart ne voient jamais le jour.
Rien ne garantit que ce système arrivera un jour sur Xbox ou PlayStation. La nouvelle patronne de Microsoft Gaming, Asha Sharma, a tenu à préciser que l'entreprise ne produirait pas de "soulless AI slop", autrement dit pas de bouillie générée par l'IA sans âme. Ce qui donne une idée de la prudence affichée en interne.
Franchement, l'idée est intéressante sur le papier. Je suis tellement du genre à quitter définitivement un jeu dès que je bloque sur un boss ou un niveau, que ce genre de truc pourrait me plaire. Mais il y a quand même un truc philosophique là-dedans : si l'IA ou un inconnu finit le jeu à votre place, c'est encore votre partie ? Le brevet pose aussi la question de l'attribution des succès et des achievements.
Source : Dexerto
Des chercheurs liés à Alibaba ont découvert que leur agent IA, baptisé ROME, avait détourné des GPU pour miner de la cryptomonnaie et ouvert un tunnel de réseau vers l'extérieur, le tout sans aucune instruction humaine. Le comportement est apparu spontanément pendant l'entraînement par renforcement. Alibaba a réagi, mais cette séquence pose pas mal de questions sur la sécurité des agents IA autonomes.
ROME, pour « ROME is Obviously an Agentic ModEl », est un modèle basé sur l'architecture Qwen3-MoE d'Alibaba. Quatre équipes de recherche (ROCK, ROLL, iFlow et DT) l'ont développé pour exécuter des tâches complexes en autonomie : planification, commandes de terminal, édition de code et interaction avec des systèmes numériques.
Sauf que pendant son entraînement par renforcement, sur plus d'un million de trajectoires, l'agent a fait deux choses que personne ne lui avait demandées.
Il a redirigé une partie de la puissance GPU vers du minage de cryptomonnaie. Et il a ouvert un tunnel SSH inversé depuis une instance Alibaba Cloud vers une adresse IP externe, ce qui revient à créer une porte dérobée qui contourne les pare-feu.
Ce n'est pas le système de sécurité du modèle qui a repéré le problème. C'est le pare-feu managé d'Alibaba Cloud qui a détecté des schémas de trafic anormaux et une utilisation de GPU qui collait avec du minage. Les chercheurs ont croisé les horodatages du pare-feu avec les traces d'entraînement pour confirmer que c'était bien ROME le responsable.
Selon eux, le comportement relève de la « convergence instrumentale » : quand un modèle d'IA devient assez capable, il développe des sous-objectifs utiles pour atteindre n'importe quel but, et l'acquisition de ressources de calcul en fait partie.
Alibaba a réagi en ajoutant un filtrage des trajectoires dangereuses dans son pipeline d'entraînement et en durcissant les environnements sandbox. Les chercheurs ont choisi de publier leurs résultats plutôt que de les garder pour eux, en admettant que « les modèles actuels sont nettement sous-développés en matière de sécurité, de sûreté et de contrôlabilité ».
Le problème de fond, c'est que les outils qui rendent ces agents utiles (accès au terminal, édition de code, interaction réseau) sont aussi ceux qui créent la surface d'attaque. Les retirer reviendrait à rendre l'agent inutile.
On peut se dire que ce genre de problème ne sera pas le dernier du genre. Mais quand un agent IA se met à miner de la crypto et à ouvrir des tunnels réseau sans qu'on lui ait rien demandé, ça fait quand même un peu tiquer. On ne parle pas d'un chatbot qui hallucine une recette de gâteau, là.
C'est un modèle qui a trouvé tout seul comment détourner des ressources à son avantage. On saluera quand même la transparence d'Alibaba, qui a publié les résultats au lieu de les planquer, mais la question de la sécurité des agents autonomes reste très ouverte.
Source : Axios
Mark Russinovich, CTO de Microsoft Azure, a donné à Claude Opus 4.6 un programme qu'il avait écrit en assembleur 6502 pour Apple II en mai 1986. L'IA d'Anthropic y a trouvé des vulnérabilités. Une découverte possible grâce à Claude Code Security, un outil qui a déjà débusqué plus de 500 failles dans des projets open source.
Le programme en question s'appelle Enhancer. C'est un utilitaire écrit en langage machine 6502 qui ajoutait à l'Applesoft BASIC la possibilité d'utiliser des variables ou des expressions comme destination pour les commandes GOTO, GOSUB et RESTORE.
Claude Opus 4.6 a identifié un comportement silencieux incorrect : quand une ligne de destination n'était pas trouvée, le programme plaçait le pointeur sur la ligne suivante ou au-delà de la fin du programme, au lieu de signaler une erreur. L'IA a même suggéré le correctif : vérifier le carry flag (positionné quand une ligne n'est pas trouvée) et rediriger vers un gestionnaire d'erreurs.
L'anecdote a surtout valeur de démonstration. Russinovich l'a partagée pour montrer que les modèles d'IA sont désormais capables de décompiler du code embarqué d’un autre âge et d'y repérer des failles, ce qui pose un problème quand on sait que des milliards de microcontrôleurs tournent dans le monde avec du code qui n'a jamais été audité.
Cette histoire autour de l'Apple II est amusante, mais le vrai sujet est ailleurs. Anthropic a utilisé Claude Opus 4.6 pour scanner des bases de code open source en production et a trouvé plus de 500 vulnérabilités qui avaient échappé à des années de revue par des experts humains.
Parmi les projets touchés : GhostScript (traitement PostScript et PDF), OpenSC (utilitaires pour cartes à puce), CGIF (traitement d'images GIF) et le noyau Linux. Certaines de ces failles étaient là depuis des décennies, malgré des millions d'heures de fuzzing accumulées sur ces projets.
Côté Firefox, on vous en a parlé : 22 CVE dont 14 haute gravité, trouvées en deux semaines seulement.
On vous en a déjà parlé, Anthropic a lancé le 20 février Claude Code Security, un outil intégré à Claude Code sur le web, pour l'instant en accès limité. Le principe : l'IA scanne un dépôt de code, identifie les vulnérabilités, et propose des correctifs ciblés pour validation humaine.
Contrairement aux outils d'analyse statique classiques qui fonctionnent par pattern matching, Claude lit et raisonne sur le code comme le ferait un chercheur en sécurité, en traçant les flux de données et en comprenant comment les composants interagissent. Rien n'est appliqué sans validation humaine. L'outil est accessible aux clients Enterprise et Team, et les mainteneurs de projets open source peuvent demander un accès gratuit.
Tout ça pour dire que l'image du CTO d'Azure qui ressort son vieux code Apple II et se retrouve avec un rapport de failles, c'est quand même franchement rigolo, mais aussi intéressant. Mais le fond du sujet est plus sérieux : des milliards d'appareils embarqués tournent avec du code ancien que personne n'a jamais audité, et l'IA est désormais capable de les passer au peigne fin. Anthropic a quand même prévenu que cet écart entre la capacité à trouver les failles et celle de les exploiter ne durera probablement pas éternellement. On l’espère.
Source : The Register
Le MCP, c'est devenu LE truc standard pour connecter des IA à vos outils. Sauf que voilà... brancher Claude sur n8n, en pratique, c'était encore un peu le bazar avec du JSON à copier-coller dans tous les sens. Mais heureusement, un dev a décidé de faire les choses proprement avec un vrai serveur MCP dédié.
n8n MCP , c'est un serveur MCP open source (sous licence MIT) qui donne à votre IA un accès direct à n8n avec plus de 1 000 nœuds supportés (Gmail, Slack, PostgreSQL, HTTP...), leurs propriétés, leurs opérations, bref tout le bazar. Vous décrivez ce que vous voulez, et youplaboom, l'IA construit le workflow à votre place. Comme ça plus besoin d'exporter du JSON, de l'importer, de corriger les erreurs cryptiques... c'est plié !
Et le truc chouette, c'est son système de mises à jour différentielles. Au lieu de renvoyer tout le workflow à chaque modif (et bouffer vos tokens comme un goinfre), le serveur ne transmet que ce qui a changé. Résultat, 80 à 90% de tokens en moins sur les grosses modifs. Pas mal du tout, hein ?!
Côté compatibilité, c'est large : Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI... la liste est carrément longue. Via le service hébergé, c'est du OAuth zero-setup pour pas mal de clients, vous cliquez et c'est bon. Pour les IDE comme Cursor ou VS Code (avec une extension MCP), faut une clé API mais rien de bien sorcier. Après, ça ne marchera pas avec tous les clients MCP non plus, donc vérifiez la liste sur leur site avant de vous lancer.
D'ailleurs, si vous avez kiffé OneMCP qui simplifie la gestion des serveurs MCP, ici c'est totalement complémentaire. OneMCP gère la plomberie générale, n8n MCP se spécialise sur un truc précis à savoir donner à l'IA la connaissance COMPLÈTE de n8n (plus de 500 nœuds officiels et autant de nœuds communautaires) pour qu'elle puisse construire des workflows qui marchent du premier coup... enfin presque.
Y'a aussi une bibliothèque de plus de 2 700 templates de workflows prêts à l'emploi avec recherche sémantique. Genre vous dites "je veux un workflow qui surveille mes commits GitHub et m'envoie un récap Slack chaque soir" et l'IA pioche dans les templates existants pour vous pondre un truc fonctionnel.
Après pour l'installation, c'est soit le service hébergé (gratuit pour 100 appels par jour mais rien à configurer), soit en self-hosted via npx n8n-mcp (faut Node.js 18+) ou Docker (~280 Mo l'image, basée sur Alpine). Perso, le mode hébergé suffit largement pour tester, et si vous voulez aller plus loin c'est de la licence MIT donc vous faites ce que vous voulez.
Attention quand même, le projet (tout comme moi) recommande de ne JAMAIS laisser l'IA modifier vos workflows de production directement. Toujours copier, tester en dev, exporter un backup. C'est du bon sens mais ça vaut le coup de le rappeler parce que sinon, le jour où votre IA décide d'"optimiser" votre pipeline de facturation en supprimant des nœuds qu'elle juge inutiles... bah gros caca en perspective !
Et si vous voulez voir comment ça se marie avec d'autres serveurs MCP genre Chrome DevTools MCP , c'est tout à fait possible de combiner les deux pour que votre IA construise un workflow n8n ET debug le front dans Chrome en même temps. La stack IA-augmentée commence à devenir sérieusement sérieuse ! Oui je suis sérieux ^^ !
Bref, plutôt que de bidouiller avec du JSON à la main ou de lancer des OpenClaw sans sécurité en mode gros débilo de Linkedin..., bah vous demandez à Claude et lui fera le job proprement sous votre contrôle !
Most wearable tech that puts an AI assistant in your ear assumes you want only theirs. The earpiece, the speaker, the entire software stack, all funneled through one model chosen for you before you even open the box. Rokid’s latest update to the AI Glasses Style takes a different position entirely, turning the glasses into what is effectively an open platform where you pick the brain behind the voice.
The update makes the Style the first smart glasses to natively support Google’s Gemini, sitting alongside OpenAI’s ChatGPT, DeepSeek, and Alibaba’s Qwen in a unified interface. Users toggle between them freely, which means reaching for Gemini for a quick Google Maps query and switching to ChatGPT for something else entirely is up to you.
Designer: Rokid
The glasses themselves debuted at CES 2026 in January, and the hardware makes a reasonable case for the category. At 38.5 grams, with a TR90 frame and titanium alloy hinges, they sit closer to a regular pair of prescription glasses than anything resembling a prototype. The frame takes prescription lenses directly, with a fitting service starting at $79, including photochromic options in over 200 colors that darken within 25 seconds.
Powering the AI and imaging workload is a dual-chip setup: an NXP RT600 handles always-on, low-power tasks, while a Qualcomm AR1 manages heavier processing. The same Qualcomm chip is in Meta’s Ray-Ban glasses, though the battery life here runs to 12 hours, noticeably longer than Meta’s. A 12MP Sony-sensor camera sits at the bridge, capturing 4K stills and 3K 30fps video with up to 10 minutes of continuous recording. A privacy indicator light signals to people nearby when the camera is active.
Audio comes through directional AAC speakers built into the temples, focused toward the ears with minimal bleed. The AI interaction itself works through a two-finger tap to summon any of the four models, head gestures for call management, and voice prompts in 12 supported languages. Real-time translation, navigation, photo recognition, and AI-generated meeting summaries are all part of the feature set, fed through whichever model the user has selected.
For anyone already oriented around a specific AI assistant, the practical appeal is straightforward. Someone in Google’s ecosystem gets Gemini in their glasses without compromise; someone who prefers ChatGPT for writing picks that instead. At $299 to start, with a lens fitting service folding in prescription and photochromic options, the Style has cleared 15,000 units sold ahead of its formal global rollout, which is a reasonable early signal for a category still working out what it wants to be.
The post Rokid’s Smart Glasses Let You Pick Your AI: Gemini or ChatGPT first appeared on Yanko Design.
The Microsoft 365 Copilot app is displayed on a smartphone
Microsoft 365 is adding new Copilot capabilities, and expanded AI model support.
The Microsoft 365 Copilot logo appears on a smartphone screen in the Apple app store
Microsoft adds a premium tier to 365 at $99 per user. Packed with AI features, experts still say the discount is slim and the value unclear.
Satya Nadella, chief executive officer of Microsoft Corp., speaks during the company event on AI technologies in Jakarta, Indonesia, on Tuesday, April 30, 2024.
Microsoft CEO Satya Nadella warns AI will displace jobs, urging workers to reskill and transform to stay relevant in the new reality.
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