NVIDIA's self-made cloud gaming platform, GeForce NOW, has added official support for Mozilla's Firefox web browser. Firefox users with a paid subscription to NVIDIA's service can now play supported PC titles from their Steam, PC Game Pass, GOG, Epic Games Store, or Ubisoft Connect libraries at up to 1440p and 120 FPS by navigating to play.geforcenow.com.

Firefox earned its place on our list of supported browsers by delivering the first-class experience GeForce NOW players expect.

Andrew Fear, NVIDIA GeForce NOW Director

GeForce NOW has an ad-supported free 'Basic Rig' tier that's limited to 1-hour sessions at 1080p, while paid 'Performance' and 'Ultimate' tiers offer 6 hours at up to 1440p and 8 hours at up to 5K, respectively. The GeForce NOW update is already playable with the latest version of Firefox, though Mozilla says it will share "what this partnership means for gamers" at Gamescom on August 25.

Is NVIDIA GeForce NOW worth it?

GeForce NOW cloud streaming saw updates and new games unveiled at GDC earlier this year, which piqued my interest as someone who generally sticks with Xbox Cloud Gaming — something I can access with my Game Pass Ultimate subscription. It's a clever option for high-end titles that are too demanding for my beloved Steam Deck, but I have a somewhat unusual setup.

I'm lucky enough to have a Gigabit internet connection with relatively low latency, powered by TP-Link's Deco XE75 Pro mesh setup on Wi-Fi 6E, which keeps my wireless devices running at their fastest. When I tell you that I happily enjoy a wealth of slower-paced games on GeForce NOW with insignificant latency, that's with a privilege delivered by my home network.

Nevertheless, I've always had a generally positive experience with GeForce NOW, because I've already built a gigantic Steam library, and my Epic Games Store isn't too far behind (mostly made up of freely claimed titles). There is absolutely unavoidable input delay with cloud gaming, and pretending it doesn't exist is disingenuous, but I've never been interested in streaming fast-action games.

As for Firefox, I tested it out and sure enough, the experience is great. It'll probably come as good news to anyone who jumped ship after losing their favorite ad blocker in Chromium browsers, but Mozilla still holds only around 2.45% browser share with Firefox, and it hasn't tempted me away from Microsoft Edge to date. Still, it's good news for cloud gaming fans.

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Meta’s Pocket app turns AI-generated games and interactive experiences into social content users can play, remix, and share in a scrolling feed.

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See what you missed in Daily Tech Insider from Aug. 17–21.

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ByteDance and Tencent have reportedly received their first Nvidia H200 shipments as Beijing eases chip restrictions but limits deployments in China.

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France’s Constitutional Council blocked an under-15 social media ban, raising questions over free expression, age verification and online privacy.

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Johor’s data center pipeline has reached 8,542 MW, but a 0.7% colocation vacancy rate, grid constraints, and water demand mean regional IT buyers need to separate announced capacity from infrastructure they can actually deploy.

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I haven't seen a sane GPU price in what feels like almost a year, and the landscape isn't getting any better for gamers.

The NVIDIA RTX 5090, which arrived at a $1,999 MSRP in 2025, is now listed at Newegg starting at $4,799.99. The MSI Ventus 3X OC is indeed the lowest price I could find, and there are other options that push well beyond $5,000.

Bad luck if you're shopping for a new RTX 5090 alone. The high-end of NVIDIA's consumer GPU stack has become inaccessible for the average gamer, and there's no real alternative in sight.

Well, that's sort of true. While perusing various storefronts this morning, it quickly became evident that I can buy an entire pre-built gaming PC with an RTX 5090 inside for less than the card alone.

HP's Omen 45L desktop is my prime example. It has an NVIDIA RTX 5090 GPU, an Intel Core Ultra 7 265K CPU, 16GB of DDR5-6000 RAM, a 1TB M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD, and everything else you need for a full build.

At the time of writing, this Omen 45L model costs $4,389.99. That's $410 less than the cheapest RTX 5090 listed on Newegg. Of course, the Omen 45L is on sale, with a regular price of $5,379.99. That's still less than the ASUS TUF Gaming RTX 5090 model, which sits at $5,429 on Newegg.

Buy a pre-built gaming PC for the card and sell the rest?

The math gets more upside down when you factor in all the extra hardware you get with a pre-built PC.

The Omen 45L's CPU adds about $300, the 16GB of Kingston Fury DDR5-6000 RAM adds about $330, and the 1TB M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD adds roughly $200. That's about $800 worth of extra components before even considering the 1200W PSU, motherboard, cooling, and case.

I can imagine a lot of readers will see this and wonder why they don't just buy a pre-built, remove the RTX 5090, and sell the rest of the components. I'm wondering the same thing.

HP isn't the only place that I'm seeing this pricing deficit in effect. Over at iBuyPower, I put together a system with an Intel Core i5-14400F CPU, 32GB of DDR5 RAM, a 1TB M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD, a 1000W PSU, and an NVIDIA RTX 5090 that costs $5,596.

With the right initiative to sell the extra components, you could definitely end up paying less or the same for a standalone card and still end up with some extra hardware for future upgrades.

Omen 45L: was $5379.99 now $4389.99

HP's pre-built desktop equipped with an RTX 5090 is now considerably more affordable than buying an RTX 5090 GPU alone.

👉 See at HP.com

Why are GPU prices so high in 2026?

The current state of GPU prices is due to the ongoing RAM and storage crisis that's sending NAND, DRAM, and other PC component prices into deep space.

As a result of the VRAM that goes into these cards hitting such high costs, NVIDIA jacked up the prices of GPU kits for its board partners (companies like ASUS, MSI, Gigabyte, and Zotac that build full GPUs using NVIDIA's kit) in July. Shortly after, it was reported that the hike could go as high as 30%.

We're now starting to feel those price hikes at retailers, as evidenced above. I suspect that HP's prices will also eventually be on the rise, but there are different market factors at play.

OEM builders can lock in large supplies of parts at a lower cost, so prices often don't catch up until after regular consumers begin to see them. I saw the same thing happen with Windows laptops this year. Components eventually run out, companies have to buy more, and those new costs are then passed down to consumers.

There's one caveat: when I reviewed the Omen Max 45L, I noticed that the RTX 5080 is a custom unit designed by HP. The same applies to the RTX 5090. Does that really matter? Not really. It's still NVIDIA's GPU inside, and my testing showed no difference compared to standalone cards.

Whatever happens to HP's pre-built PC pricing, there's no denying that the entire PC market is in chaos. You might not love the idea of a pre-built PC, but I definitely recommend seeing what's out there before you buy a standalone RTX GPU. You might just end up with a whole lot more than you expected for a lower price.

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SpaceXAI, la maison d'Elon Musk née de la fusion entre SpaceX et xAI, a mis en ligne mardi la bêta de Grok Bot. L'outil installe des agents IA sur une machine distante qui leur appartient, et ces agents continuent d'avancer sur leurs missions une fois votre ordinateur, même refermé. Vous dormez, eux non.

Un bot garde le contexte de sa tâche pendant des heures et ne vous sollicite que pour valider un envoi ou trancher une décision qui l'a bloqué.

Quand un projet se découpe en plusieurs morceaux, les bots se le répartissent en discutant entre eux dans une messagerie commune, un peu comme le ferait une petite équipe dans un canal Slack.

Ces agents ouvrent vos applications et vos sites web avec vos propres identifiants, exactement comme vous le feriez au clavier, sans passer par les interfaces officielles que les logiciels s'offrent entre eux. Les agents d'OpenAI, d'Anthropic ou de Google savent déjà faire du travail de bureau, sauf que chez eux vous ouvrez la session vous-même avant de laisser la main. Ici, le bot se débrouille.

Anthropic a annoncé que ses modèles Claude allaient intégrer un filigrane invisible directement dans les textes qu'ils produisent. Vous ne le verrez pas, il ne change ni le sens ni la qualité de la réponse, mais il est là, et il suit le texte au copier-coller.

Anthropic, l'éditeur de Claude et concurrent direct d'OpenAI, a signé le code de bonnes pratiques adossé à l'AI Act, le règlement européen sur l'intelligence artificielle, dont les obligations de transparence s'appliquent depuis le 2 août. Le texte impose que les contenus générés par IA soient identifiables par une machine.

Google, Meta, Microsoft, OpenAI ou encore Synthesia ont signé le même document. Anthropic va plus loin que le minimum demandé, puisque son marquage sera déployé partout dans le monde, et pas seulement en Europe.

Dans la pratique, les modèles lancés dans l'Union européenne à partir du 2 août embarquent le marquage dès leur sortie, et les plus anciens y passeront ensuite, sans calendrier précis. Le filigrane s'appliquera sur le site de Claude, dans l'API, dans Claude Code et jusque dans les versions hébergées chez Amazon, Google et Microsoft.

Anthropic ne détaille pas sa recette. Les filigranes de texte qu'on connaît déjà, le SynthID de Google par exemple, biaisent discrètement le choix des mots pendant la génération, et le motif statistique qui en ressort ne se voit pas à l'œil nu mais se retrouve avec le bon détecteur. La marque survit au copier-coller. Pour la faire sauter, il faudrait réécrire le texte en profondeur, et encore, Anthropic admet ne pas savoir où placer le curseur.

Les images et les fichiers y auront droit aussi, via des métadonnées signées au standard C2PA que les fabricants d'appareils photo utilisent déjà pour tracer l'origine d'un cliché.

La marque signale en fait qu'un texte est passé entre les mains de Claude, sans rien dire de qui tenait le stylo au départ. Votre propre prose, confiée au robot pour une simple relecture ou une traduction, ressortira du coup tatouée pareil qu'un texte généré de bout en bout. Anthropic le reconnaît direct.

Sur les réseaux, l'accueil est un peu agacé, pas mal d'utilisateurs digérant mal l'idée d'une signature cachée glissée dans leurs documents de travail.

OpenAI a signé le même code de bonnes pratiques et marque déjà ses images, ses vidéos et son audio depuis fin juillet. Pour les textes de ChatGPT, rien pour le moment, mais ça viendra peut-être.

Source : TechCrunch

Sachez-le, les amigos, je reprendrai mes lives Twitch début septembre, parce que là j'ai pas vraiment le temps et qu'il fait trop trop chaud. Mais ça ne m'empêche pas de surveiller ce qui s'y passe... Car pendant que la chaîne dort, faut savoir que Twitch a ajouté un réglage que personne n'a demandé comme d'hab : une case qui autorise Amazon à entraîner ses modèles d'IA générative sur le contenu de votre chaîne. Et bien sûr, comme d'hab, c'est coché par défaut.

L'annonce n'est pas passée par le blog officiel mais discrètement via un message du compte Twitch Support sur X, le 12 août, pour expliquer qu'on peut désormais refuser ça. Donc si vous ne faites rien, vous avez déjà accepté...

Alors c'est pas très très nouveau cette histoire d'entraîner des IA avec le contenu des streams puisque dès 2024 , lors d'un événement organisé par The Information, les journalistes demandaient à Mike Minton, alors directeur de la monétisation de Twitch, si Amazon se servait de la plateforme pour entraîner ses modèles. Et sa réponse c'était "Ouais, carrément."

Il précisait quand même que ça se faisait "dans les limites de la confiance des utilisateurs et des réglementations sur la vie privée" et depuis Minton est passé directeur produit, et c'est lui qui a "justifié" en direct la case cochée d'office en expliquant que "* Si c'était en opt-in, personne ne cocherait.*" Au moins c'est clair... J'sais pas si l'IA Act Européen a tenu compte de ce genre de chose mais visiblement, ça ne les concerne pas trop.

Voilà, ce réglage est visible sur tous les comptes, que vous streamiez tous les soirs ou que vous n'allumiez jamais votre webcam. Il couvre vos streams, vos VODs, vos clips, le chat de votre chaîne, ses images et ses textes. Twitch donne comme exemple d'usage, votre voix, qui peut affiner des modèles de reconnaissance vocale réutilisés bien au-delà de la plateforme. Bref, encore un endroit où il est nécessaire de reprendre la main sur ses données .

Décocher la case

Direction twitch.tv/settings/security , la page Sécurité et confidentialité de votre compte. Descendez jusqu'à la section Privacy, tout en bas : le réglage s'appelle "Training for Generative AI". Basculez-le sur off et votre contenu sort du périmètre d'entraînement.

Voilà c'est tout.

Il y a aussi un petit détail que la FAQ de Twitch glisse discrètos... Quand vous écrivez dans le chat d'une autre chaîne, c'est le réglage de cette chaîne qui décide du sort de vos messages, et pas le vôtre. Vous pouvez donc avoir tout coupé chez vous et nourrir quand même l'entraînement IA, ailleurs. Et c'est pareil dans l'autre sens. Ce que vos viewers tapent chez vous suit votre réglage à vous, donc si vous respectez vos viewers, vaut mieux décocher cette case.

Après le refus ne coupe ni AutoMod ni les sous-titres automatiques, qui tournent sans nourrir de modèle génératif et surtout il ne remonte pas le temps puisque ce qui a déjà servi à entraîner l'IA par le passé y restera. Snif.

Source

Cloudflare Computer est un projet qui donne à votre agent IA un endroit rien qu'à lui. C'est-à-dire un vrai système de fichiers, avec des dossiers, des fichiers qui restent, et de quoi lancer des commandes dedans. Bref, un vrai poste de travail que l'agent garde entre deux sessions, au lieu de repartir de zéro à chaque fois, puisque tous les fichiers sont rangés dans une base SQLite.

Le système de fichiers s'utilise ensuite comme n'importe quel autre. Lire, écrire, créer un dossier, lister, supprimer, et un grep intégré pour fouiller dans le tas. Pour tout le reste, il n'y a qu'une fonction à retenir, exec(). Vous lui passez une commande, et elle vous rend la sortie et le code de retour.

Ce qui change par contre, c'est l'endroit où la commande tourne. 3 environnements sont disponibles et interchangeables sur les mêmes fichiers. Il y a d'abord un conteneur Linux complet, avec npm, node et de vrais binaires. Ou un shell léger pour les commandes simples. Et enfin, un dernier qui exécute directement votre code, sur une base neuve à chaque appel.

Comme ça, vous passez de l'un à l'autre sans réécrire une ligne de votre agent.

Les 9 exemples fournis montrent bien ce qu'on peut en tirer quand on aime bidouiller. Le plus parlant fait par exemple tourner un agent de discussion qui prendra l'espace de travail comme répertoire courant, donc qui travaillera dans de vrais fichiers au lieu de tout garder en mémoire.

Un autre colle pandoc dans le conteneur et laisse l'agent transformer une fiche markdown en PDF. Il y en a aussi un qui fabrique des images avec Workers AI, un quatrième joue sur les politiques de sortie réseau pour décider ce que l'agent a le droit de joindre, et enfin, un dernier génère un projet Worker complet, puis le publie.

Il y a même une interface web qui balance la même tâche dans le conteneur et dans un environnement léger, côte à côte.

Reste à savoir ce qui est gratuit là-dedans... Le code est sous licence MIT, et le système de fichiers seul, sans aucune exécution, tourne sans souci dans le plan Workers gratuit puisque les Durable Objects qui portent ce stockage y sont inclus, avec 100 000 requêtes par jour et 5 Go d'espace.

Il faut un compte Cloudflare, évidemment...

Puis si vous voulez faire tourner des vraies commandes ou avoir un shell, faudra payer puisque le conteneur comme les environnements légers réclament le plan Workers payant, facturé 5 dollars par mois au minimum.

Après j'ai quelques réserves quand même parce que le projet est très récent, encore en preview et clairement inadapté à de la production. Ensuite, la limite technique d'un espace de travail tourne autour de 10 Go, et les accès disque lourds restent plus lents que sur un vrai disque. Puis surtout, tout vit chez Cloudflare, et pas chez vous (si vous préférez l'inverse, je vous avais montré workerd , le moteur des Workers en local).

Mais bon, c'est à garder à l'œil si vous êtes client Cloudflare.

Source

Dark Hours est à l'origine une petite web app qui vous dit ce qu'il y a à voir dans le ciel ce soir et si ça vaut le coup de mettre le museau dehors. Le développeur Terry Godier l'a construite avec l'aide de Claude et lancée début août mais au moment où j'écris ces lignes, elle n'existe plus... En effet, son site darkhours.io redirige maintenant vers DarkHours.app , un autre projet signé Miguel Beher et sous licence MIT.

C'est ce dernier qui a vu le problème, et je vais vous expliquer...

En fait, les 2 apps avaient non seulement le même nom, mais également les mêmes fonctions, et le même nom de domaine (à part le TLD). Quand Beher a signalé le souci à Godier , ce dernier a d'abord proposé de changer de nom et de différencier les fonctionnalités mais une heure plus tard il retirait tout, annulait l'app iOS qu'il préparait, et publiait un mea culpa où il parle de son "usage irresponsable de l'IA".

Et ce qui l'a décidé à tout stopper comme ça, c'est juste un bug. En effet, son application envoyait les gens observer les étoiles au milieu de champs perdus au Mexique, ou dans l'océan Pacifique et Beher avait exactement le même souci de son côté à ce moment-là (il l'a résolu depuis).

Alors se ressembler sur des fonctionnalités, ça arrive et ça ne me choque pas mais se ressembler jusque dans les bugs, là ça pique un peu beaucoup. Les procès en pompage IA, j'en ai déjà parlé , et ils se trompent souvent de coupable, et dans le cas de Godier, celui-ci n'a pas pompé le code du Dark Hours original. Non, il a juste développé son app avec Claude Code, sans se poser trop de question.

Pour lui, il est juste parti d'un code d'éphémérides qu'il a écrit en janvier mais comme Dark Hours est un projet open source, et bien ce qui s'est passé, c'est que son agent IA a récupéré de gros bouts de cette app, jusqu'à son nom pour en faire sa nouvelle app. Hé oui, la vie c'est facile quand on se repose sur le code des autres.

Dark Hours, le vrai

En effet, Claude Code, Codex et les autres sont des outils connectés. Ils lisent des pages, clonent des dépôts, fouillent GitHub quand ça les arrange, du coup, si votre demande ressemble à un truc qui existe déjà, et bien l'agent peut aller le consulter et s'en servir de modèle. Et même sans aller sur le net, comme les modèles ont été entraînés sur tout ce qui traîne publiquement sur le net, dépôts de code compris, il est capable de restituer une structure vue mille fois, sans même aller la chercher sur le net. Un peu comme les modèles de diffusion d'images qui reproduisent le style des artistes.

C'est pour ça que je trouve la mésaventure de Godier et Beher intéressante. Ça nous enseigne qu'il faut faire extrêmement attention quand on code avec l'IA. Pour limiter les risques qu'elle aille se servir dans du code libre, il faut donc indiquer expressément à l'agent de NE PAS récupérer le code source de projets open source, ne pas l'analyser, ne pas pomper du code ni les interfaces. Bref, lui dire qu'on part d'une page blanche...

C'est le même principe que celui de la clean room qui a permis à Compaq de cloner légalement le BIOS d'IBM, comme on peut le voir dans la série Halt and Catch Fire... On implémente les bonnes idées, mais jamais les lignes de code.

La dernière release candidate de Linux 7.2 est bien plus "grosse" qu'elle ne devrait l'être à ce stade du cycle, mais cela n'a pas empêché Linus Torvalds de la publier dimanche en attribuant ce trop-plein aux outils IA qui relisent le code du noyau.

"Je ne peux pas dire que la taille de tout ça m'enthousiasme, mais c'est comme ça : la nouvelle normalité, avec beaucoup de correctifs, dont beaucoup viennent de la revue par divers outils IA."

Rien ne lui paraît effrayant pour autant, et il ne voit aucune raison de retarder la 7.2. Une grosse taille pour ce noyau, ça veut dire plus de 400 correctifs, signés par plus de 230 personnes alors que dans une Release Candidate en général, c'est le moment où le noyau est censé se calmer avant la sortie. Alors que là, ça ressemble plutôt à un nouveau début de cycle.

Et ça tape de partout : Pilotes graphiques, son, réseau, systèmes de fichiers, code d'architecture. Les plus gros blocs viennent de s390 et zcrypt, de btrfs qui remet en place une infrastructure interne, et de correctifs netfilter ipset.

Mais attention au contresens, parce que je l'ai vu passer sur certains tweets d'anti-IA. Torvalds parle de revue de code par des outils IA, et pas d'une IA qui écrirait le noyau à sa place. Sa position de fond, Vincent nous la racontait en juillet quand il envoyait les anti-IA forker le noyau. Ici, ça ne concerne que des outils qui relisent du code existant et signalent des trucs douteux. Après derrière, ce sont des humains qui trient.

À titre d'exemple, l'un des correctifs de cette rc7 traite un use-after-free dans ptdump, l'interface qui affiche les tables de pages du noyau en clair pour repérer les problèmes de mémoire. C'est ce type de bug qui se transforme en faille et il était là depuis mars 2018 (depuis Linux 4.16).

C'est Syzbot , le robot qui bombarde le noyau d'entrées tordues en continu, qui a levé le lièvre en juin dernier. David Carlier a écrit un premier correctif en s'aidant de Claude Opus 4.8 pour remonter la piste, et Lorenzo Stoakes, mainteneur de la gestion mémoire, l'a retravaillé avant qu'il parte dans la rc7. Il devrait ensuite être rétroporté vers les noyaux stables, donc vers les machines qui tournent aujourd'hui.

Autre exemple, Greg Kroah-Hartman, qui traque déjà des bugs du noyau avec une IA locale , vient de faire retirer le pilote Moxa Intellio, soit près de 2200 lignes écrites en 1999 qui supporte certaines cartes série multiports. Alors pourquoi est-ce qu'il a fait ça ? Eh bien il écrit dans son patch que : "C'est un très vieux pilote, aucun matériel connu ne circule encore pour lui, et la société dit ne plus en avoir besoin, alors retirons-le puisque les LLM commencent à venir le titiller et à y trouver des choses "intéressantes" qui vont juste faire perdre du temps à tout le monde, vu qu'il ne sert plus...".

Voilà donc un autre effet de l'analyse de code par IA. Elle oblige les mainteneurs de projet à tailler dans le gras pour virer du code obsolète que des modèles de langage viendraient renifler d'un peu trop près. Ça ne peut pas faire de mal.

Pour moi, le vrai risque de ces outils sur un projet ouvert tient au volume. Un flot de signalements produits par des gens qui ne relisent pas ce qu'ils envoient, où plus personne ne distingue l'hallucination du vrai bug, et là ça partirait en eau de boudin. Mais comme le noyau, lui, garde des mainteneurs qui comprennent les tenants et les aboutissants de ce qu'ils lisent, ça se passe très bien. Même si la quantité de problèmes remontés surprend Linus.

Voilà, si cette nouvelle version du noyau vous intéresse, sachez qu'elle devrait normalement sortir la semaine prochaine en version finale.

Source

Je m'en doutais un peu mais c'est confirmé, derrière chaque session GeForce NOW tourne un vrai Windows, et cette machine virtuelle est moins verrouillée qu'elle en a l'air. En effet, une démo du moddeur Zortos montre le service qui s'ouvre non pas sur un jeu, mais sur un bureau complet, avec barre des tâches, menu démarrer et icônes.

La manip passe par le jeu Trove... Pendant le lancement, Zortos ouvre le navigateur web intégré de Steam, se balade dans les dossiers de la machine, récupère un exécutable et remplace quelques chemins dans le répertoire du jeu. Au démarrage suivant, Windows s'affiche alors à la place du jeu. Tout ça repose sur SalsaNOW , un outil open source signé dpadGuy.

Une fois le bureau ouvert, la machine encaisse à peu près tout ce qui ne réclame pas de droits administrateur. Zortos y a fait tourner Wallpaper Engine pour les fonds animés et LM Studio avec le modèle Gemma 4. Et pour les logiciels qui exigent une installation privilégiée, ils peuvent sans souci être préparés en version portable sur son propre PC, puis décompressés là-haut.

Reste que ce bureau est un bac à sable. La session tourne en compte utilisateur simple, donc pas de droits administrateur, pas d'anticheat noyau, et beaucoup d'installations qui finissent sur un refus d'accès.

L'autre mur, c'est la persistance. Sans l'option de stockage payante, tout disparaît à la déconnexion. Et même en la prenant, la machine ne conserve que vos Documents, l'AppData du compte, baptisé kiosk, et le contenu du lecteur I:. Tout le reste repart de zéro à la session suivante, et fermer l'explorateur de fichiers coupe la connexion sur-le-champ.

Dernier filtre, et pas le moindre, ça ne fonctionne que sur les abonnements payants, ceux dont je détaillais les formules quand Nvidia a sorti son client Linux natif . L'offre gratuite est hors jeu, tout comme les GeForce NOW opérés par les partenaires alliance.

Mourning the concept of affordability in the custom PC-building scene isn't a new trend; on the contrary, the eulogy for "Moore's law" was read years ago, around when hardware like NVIDIA's high-end GeForce RTX 40 Series graphics cards came with astronomical prices, and possibly even earlier than that.

Moore's law is dead [...] the ability for Moore's Law to deliver twice the performance at the same cost, or at the same performance and half the cost, every year and a half is over. It's completely over.

Jensen Huang, NVIDIA CEO, 2022

If you've never heard of the term — named after Intel co-founder Gary Moore — it's a prediction (not really a law) of how computing power increases every few years by doubling transistor counts without a severe cost impact. Anyone who follows graphics card, RAM, or storage prices knows that dream is over.

On a more widely known subject, the demands of generative AI quickly became obvious as more models were widely adopted, and building them on local hardware is how that all gets started. Since then, our sister site, Tom's Hardware, has watched GeForce RTX 50-series GPU prices spike by up to 39%. Sure, MSRP always felt like a suggestion rather than a rule with GPUs, but it's getting worse.

Today's GPU for the price of yesterday's PC

As it stands, encouraging novices to build their first custom Windows rig is particularly difficult because it usually means settling for the absolute bare-bones, entry-level GPU to stand a chance of keeping your build under $1,500. No matter how many advancements NVIDIA puts into DLSS — which I maintain is still the best graphics upscaler on the scene — it can't solve everything.

The idea that a chip is going to go down in cost over time, unfortunately, is a story of the past.

Jensen Huang, NVIDIA CEO, 2022

Plus, all these GPU headaches come before you start the painful process of finding a storage drive and suitable RAM modules to pair with it. Once you start approaching $2,000, I generally nudge people toward high-end gaming handhelds like the MSI Claw 8 EX AI+ for something more entertaining. Then again, nothing beats the satisfaction of building your own rig from scratch.

Of course, the reality is that Moore's Law has its scientific limits. We can only go so far into microscopic process nodes before manufacturing hits the borders of what's currently possible. That doesn't excuse inflated prices, and a commercial obsession with artificial intelligence still pulls the brunt of that blame, but why isn't there any AI-free hardware for the rest of us?

Would any brand go against the grain?

Realistically, practically any functional computer can run a local AI model on its CPU, GPU, NPU, or a combination of the three on a single SoC processor. Much like the crypto-mining fad that saw graphics cards scalped for their usefulness in Bitcoin earnings, modern components are at the mercy of AI, and it's a bubble that shows no signs of bursting (whether I like it or not).

Since the advent of Intel's Arc graphics hardware, particularly the first-generation "Alchemist" A750, which powered my wife's gaming PC for years with gradually improving performance, I've become an advocate for what the brand is trying to do. It's a similar story on AMD's Radeon graphics side, as both have an opportunity to steal the entry-level market away from NVIDIA.

After all, if NVIDIA isn't under enough threat from its competition, why would there be any incentive to lower prices? Intel has made impressive advancements in its own XeSS upscaling tech, which is part of what makes Intel Arc G3-powered handhelds so appealing. If it could commit to more affordable discrete GPUs with its long-awaited "Celestial" range, it could shake up the game.

Then again, Intel's CEO, Lip-Bu Tan, seems more interested in a return to the memory business (via Tom's Hardware), which would push Intel's desktop graphics even further down the list of priorities. It's much the same story as NVIDIA's minuscule — if utterly dominant — consumer GPU business compared to its monstrous data center and artificial intelligence side.

Could gigantic desktop graphics cards even seem ridiculous a decade from now, when NVIDIA's RTX Spark chips become its main priority? Doubtful, but who knows? Either way, Moore's Law is seemingly dead, and regular consumers are eating the costs passed on from major manufacturers as the march towards AI psychosis continues. I'll keep my eyes peeled for any signs of that changing.

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Several WhatsApp users say they were wrongly suspended after automated moderation errors, raising concerns about appeals, access, and false positives.

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The idea of merging a smartwatch and a smartphone into a single device has been floating around the industry for years, mostly because the obvious inconvenience is right there: two screens on two separate devices, one tiny and worn on the wrist, the other large and kept in a pocket, each doing essentially half the job the other can’t. The logical question is whether one of those devices could do both jobs depending on the situation.

Motorola’s latest patent, officially registered as US12,693,705 under the title “Pivoting wearable reconfigurable screen,” proposes exactly that. The device starts on the wrist as a conventional smartwatch, its flexible display curved around the band. When more screen real estate is needed, the strap pivots and unfolds, flattening into a short, wide display format that functions as a handheld device. A third configuration folds the bottom quarter into an “L” shape, turning the unit into a self-standing desk display.

Designer: Motorola (via Burnplate, David Kowalski/xeaks7)

The mechanism that makes it possible is the strap itself. Rather than housing a traditional watch face with a fixed display, almost the entire outer surface of the band carries a flexible screen. Worn, it reads like a standard wearable. Removed and unfolded, that same surface becomes the display area of a compact, landscape-oriented device. The pivot point is what separates this from simply being a wrist-wrap phone like earlier concepts.

That distinction matters because Nubia tried the wrist-phone idea back in 2018 with the Alpha, and the result was a fascinating but limited object. The Alpha wrapped a 4.01-inch OLED display around the upper wrist, delivering more screen real estate than any smartwatch before it, but the display stayed wrapped. It curved beautifully, could make calls, take photos, and run apps, but it never transformed into anything. The watch was the watch, full stop.

Motorola’s patent reverses the logic. Rather than making a phone you can wear, it proposes a watch you can unfold. The distinction isn’t purely semantic. A device that starts as a watch and transforms into a handheld is solving a different problem than one that starts as a phone and straps to your wrist. The first carries a reasonable identity in both states; the second always feels like a compromise in one of them.

The Nubia Alpha’s sticking point wasn’t the display, which was genuinely impressive and ahead of its time. It was the software, the battery, and the form factor’s limits in practice. Nubia never took the concept further after the original and a 2020 follow-up. The flexible display remained horizontal and wrist-bound, never taking the step toward becoming a genuinely detachable, self-sufficient screen.

Whether Motorola’s patented concept eventually ships as a real device is a separate question entirely. Patents are filed routinely without becoming products, and this one would require flexible display technology durable enough to handle daily wrist bending and regular unfolding, a battery that fits within strap dimensions, and software that transitions cleanly between modes. None of those are trivial problems.

Still, the direction of thinking has clearly shifted since 2018. Nubia asked what happens when a smartphone lives on your wrist. Motorola is asking what happens when a watch becomes a screen the moment you need one.

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Meta a reconnu que son modèle Muse Spark 1.1 avait compromis les systèmes d'une société extérieure au cours d'une évaluation de cybersécurité. L'entreprise touchée n'a pas été identifiée.

Le déroulé est assez simple, une erreur de configuration a laissé le modèle atteindre l'internet public depuis son environnement de test, après quoi il a exploité une faille dans un service tiers et modifié les réglages internes de la société visée.

Cet environnement de test c'est le bac à sable. Une machine coupée du reste du monde, censée laisser un logiciel s'agiter sans qu'il puisse toucher quoi que ce soit de réel.

Le partenaire chargé de ces évaluations s'appelle Irregular. Le nom vous dit peut-être quelque chose, puisque c'est exactement le même prestataire qui avait laissé passer un modèle d'OpenAI vers un vrai site web, dans une affaire révélée la veille.

Dans ce cas-là, le nom inventé pour la cible de l'exercice correspondait à un domaine réellement déposé, et le modèle avait fini par récupérer des identifiants et administrer le site.

Anthropic avait ouvert le bal fin juillet en reconnaissant que ses propres modèles avaient pénétré trois entreprises pendant des tests.

Irregular assure de son côté qu'il s'agit du même problème d'environnement de test que celui déjà signalé par Anthropic, et pas d'une évasion de bac à sable ni d'une attaque sophistiquée.

Sauf que le point qui pose vraiment problème est ailleurs. Trois éditeurs différents, un seul prestataire d'évaluation, et la même erreur de configuration qui laisse un modèle sortir sur le réseau public alors qu'on lui a dit qu'il n'y avait pas accès.

Tous les incidents ne viennent pas d'Irregular, cela dit. L'institut britannique de sécurité de l'IA a observé de son côté un modèle monter une attaque contre un projet open source bien réel, en fabriquant de faux comptes et en faisant de l'ingénierie sociale sur ses mainteneurs.

Les modèles, eux, se comportent exactement comme prévu. On leur demande de trouver et d'exploiter des failles dans un système, ils trouvent et ils exploitent, et personne ne leur a donné les moyens de savoir que la cible était bien réelle.

Meta annonce une rétrospective complète. Irregular affirme de son côté qu'aucun problème de sécurité ne reste ouvert. Bref, on n'a pas fini d'entendre parler de ce genre de cas.

Source : Bloomberg

The Open Secure AI Alliance introduced SAFE guidelines and open agent-security tools at Black Hat, giving enterprises a framework for safer AI deployment.

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A $1.8 million App Store scam lawsuit tests how much software vetting Australian firms can safely outsource.

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